煤炭检测实验室
制样工序合规检测

在制样室部署智能视觉运维平台,PPE 佩戴、制样工步、人员身份分属独立推理任务, 对采样、缩分、制样等环节 7×24 自动监测。

分任务
独立推理
24×7
无间断监测
<100ms
推理延迟
ROI
工位级触发

业务背景

煤炭检测涉及采样、破碎、缩分、研磨等多道连续工序。人员是否规范佩戴防护、是否按标准完成缩分、进出是否具备权限,直接影响检测结果与人员安全。

人工巡检覆盖面有限、响应滞后,无法满足 7×24 合规要求。实验室需要无人值守的智能监测:自动识别 PPE 佩戴、工步执行与人员身份,并即时告警留痕。

解决方案

硬件架构
  • · 制样室多路 IP 摄像头(RTSP 流)覆盖关键工位
  • · GPU 推理服务器,单机承载多任务并发
  • · Docker Swarm 集群统一部署与调度
  • · 内部 SRS 推流,实时可视可回放
AI 模型配置
  • · PPE 模型:未戴安全帽 / 未穿反光衣
  • · 工步模型:制样 / 缩分工步稳定检测
  • · ReID 跨摄像头人员身份关联,未授权闯入告警
  • · ROI 工位级触发 + 稳定化抑制误报

系统运行实录

制样室实时监控 - 多路摄像头画面 + 人员检测框 + 告警统计面板
制样室实时监控

双摄像头同时分析,检测框标注制样人员与 PPE 状态,右侧为告警统计。

推理任务管理 - 多任务列表 + Swarm 集群状态
推理任务管理

多个在线任务统一部署于 Docker Swarm 集群,支持启停、编辑、删除,故障自愈。

编辑推理任务 - 基础配置(任务名称 + 任务类型)
任务基础配置

定时抽帧 / 接口触发 / 自定义三种触发模式

编辑推理任务 - 应用配置(摄像头 + 模型 + ROI + MOT + ReID)
应用配置

摄像头选择、模型绑定、ROI 触发、MOT 跟踪、ReID 身份识别一键开关

落地效果

规范执行率提升

工步自动记录,PPE 违规即时提示,操作规范逐步固化

零运维自动运行

自愈闭环 + 心跳检测,容器 hang 90s 自动重启

全程可追溯

每条告警关联原图、时间、工位,后台一键审计