模型即插即用
上传模型包 zip 即部署，无需重建容器，框架自动适配后处理。
真实落地案例
煤炭检测实验室 · 制样工序合规监测
PPE
工步
ReID
制样室 · 已确认 7 条
业务由模型与配置定义，平台负责把模型跑稳在生产环境里。
上传模型包 zip 即部署，无需重建容器，框架自动适配后处理。
按时间窗、每日定点自动起停；告警自动截图、剪辑留档，一键复盘。
支持 YOLOv10/v11、OpenVINO、ONNX，模型包可随时切换引擎与硬件。
ROI 进入 / 离开 / 越线触发，告警去重、抑制误报，自动截图、剪辑并推流。
跨帧跟踪（ByteTrack / IoU）与跨摄像头重识别，捕捉人员轨迹与未授权闯入。
Docker / Swarm 一键部署，任务调度到 GPU 节点；90s 故障自动重启。
为业务训练或选择 YOLO 模型，平台负责让它跑在生产环境里。
制样 / 缩分工步稳定检测，PPE 佩戴与工步行为按规则判定，人工制样是否按标准执行一目了然。
高置信度检出未戴安全帽、未穿反光衣等违规，进 ROI 即告警，误报经稳定化算法抑制。
车辆越线、人员闯入危险区、叉车违规，配置 ROI 触发模式与严重级别，联动现场警示。
MOT 轨迹 + ReID 跨摄像头身份关联，未授权闯入自动识别并告警，全程留存轨迹证据。
Rust 管理平面 + Python 推理引擎，框架与算法包分离。
推理模板提供解码、推流、告警、剪辑等通用设施，算法包经 manifest 声明类型，框架自动组装后处理。
管理平面用 Rust 重写，数倍吞吐提升，单机支持百级任务调度。
上传 zip 即替换模型，无需重建容器，推理引擎可随时切换。
煤炭检测实验室 · 制样工序合规监测
私有化部署，数据始终留在厂区内部。
Docker Compose 一键启动，适合开发调试和小规模场景。
# 克隆并启动 docker compose up -d --build # 数据库迁移 diesel migration run
多节点横向扩展，推理任务自动调度到 GPU 节点。
# 初始化 Swarm docker swarm init # 启动管理服务 docker stack deploy -c docker-compose.yml svc
提供 openEuler 适配 Dockerfile，支持鲲鹏 / 飞腾 CPU。
# ARM 构建 docker build -f Dockerfile.openeuler \ -t svc:arm64 .